campaña Adwords



La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el sector del marketing está siendo un completo cambio. Las labores que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o sin alguna automatización.

Tanto consumidores como empresarios han apreciado un enorme avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en cada uno de ellos de los sectores. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.

Sabemos que puedes pensar que incorporar algunas de estas tecnologías en tu negocio puede ser realmente complicado pero lo cierto es que existen muchas automatizaciones que te pueden asistir a acelerar y abaratar muchos procesos. Cómo por servirnos de un ejemplo a enviar tus correos electrónicos de tu campaña de e-mail marketing.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Principalmente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una tarea específica y la segunda es capaz de hallar soluciones a las labores que desconoce.

Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más semejante a robots que piensan, se adaptan y mejoran. Por servirnos de un ejemplo esto lo hallamos constantemente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizase.

Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.

De qué manera se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?

La inteligencia artificial nos facilita labores en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero incluso es capaz de efectuar tareas programables automáticamente y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores habituales en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio online y la atención al cliente.

Si bien cada vez podemos encontrar más automatizaciones en otras tareas. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.

Atención al usuario y CRM’s

Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una charla con el cliente, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente quieren de la forma más eficaz.
También gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.

La analítica predictiva se fundamenta en el empleo de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de adquiere. Podemos hallar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.

En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen en la actualidad.

Muchas empresas lo implementan en su web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de resolver un elevado número de consultas a la misma vez sin apenas fallos.

Automatizaciones y email marketing

Cómo ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las tareas del e-mail marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien mandar un correo electrónico ya es mucho más sencillo merced a las automatizaciones.

Para esto existen herramientas que te asisten a preparar tu campaña y lanzarla de manera automática en la fecha que creas más conveniente.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de enviar e-mails sino que gracias al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.

Inteligencia artificial y publicidad

Asimismo hallamos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los consumidores, más tarde la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente en los productos o bien servicios.


A continuación, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.

Tanto Google como Facebook a través de su administrador de anuncios ya emplean estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Existen otras herramientas como Wordstream que emplean la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.

La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o bien prosperar el alcance en las redes sociales.

La automatización, con permiso de las audiencias, probablemente se transformará en el término estrella de Google Ads durante dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.

Convendría, antes de nada, diferenciar, entre 2 géneros de automatización. Por una parte, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Esto es, todas aquellas opciones que nos brinda Google Ads que, en cierta forma, replican nuestras labores y las automatizan. En este grupo se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.

Por otra parte, podemos hablar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios fundamentales en la manera de gestionar las cuentas de Google Ads.

Siendo más precisos, deberíamos apuntar el término de aprendizaje automático, que es un campo concreto dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, buscan patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. O sea, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina anticipadamente de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de manera autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una manera aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.

La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios adaptables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de busca).

De todas las soluciones mencionadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de valorar grandes conjuntos de señales compruebalo aquí de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre basándonos en los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding permite configurarse a fin de que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clicks o bien impresiones.

Normalmente, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de forma sensible la forma de administrar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han empezado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le agradan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja perfectos. Eso ya no será necesario.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental en nuestros días, será algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja van a ser capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo habitual para optimizar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal manera que éstos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuéramos haciendo modificaciones. En la actualidad, cada vez hay menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de adelantar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca específica, teniendo en cuenta numerosas señales. Los anuncios acomodables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan protagonismo. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra manera no es operativo. No obstante, a partir de ahora, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para localizar y seleccionar audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.

Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y cada vez más táctico y creativo.

Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja competitiva que conseguimos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Esto es, cada vez va a ser menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etc. Y cada vez va a ser menor por el hecho de que Google lo va a hacer por nosotros, y lo hará mejor, mas lo va a hacer igual de bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez va a ser más esencial nuestra inventiva y nuestra habilidad como estrategas.

Además, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento web en buscadores y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni tan siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi punto de vista, las palabras clave tienden a desaparecer.

Google, ya no piensa en palabras clave (si bien sigamos obsesionados con ellas), sino que piensa en pretensiones de busca. La busca por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal forma que Google Ads lo utilice para dar respuesta a determinadas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento en buscadores.

Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar ciertos retos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se convierte en una especie de caja negra donde dejamos de comprender verdaderamente lo que ocurre dentro.

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